有谁知道可以将 Pandas DataFrame(或简单的 .csv)上传到 PostgreSQL 表的某些 Python 包或函数, 即使表还不存在？
(即，它根据 Python 数据类型和 PostgreSQL 中最接近的等效项之间的映射，使用适当的列名和列类型运行 CREATE TABLE)
在 R 中，我使用 ROracle 包，它提供了一个 dbWriteTable 函数来执行我上面描述的操作。 (参见文档 here)
最佳答案
从 pandas 0.14 开始，sql 函数也支持 postgresql(通过 SQLAlchemy，因此 SQLAlchemy 支持的所有数据库类型都可以工作)。因此，您可以简单地使用 to_sql 将 pandas DataFrame 写入 PostgreSQL 数据库:
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import psycopg2
engine = create_engine('postgresql://scott:tiger@localhost:5432/mydatabase')
df.to_sql("table_name", engine)
查看文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#sql-queries
如果您有旧版本的 pandas (< 0.14)，请参阅此问题:How to write DataFrame to postgres table?
关于python - 自动 PostgreSQL CREATE TABLE 和从 CSV 或 Pandas DataFrame 插入，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20997283/