假设我们有一个 RGB 图像,我们已使用以下代码将其转换为 Numpy 数组:
import numpy as np
from PIL import Image
img = Image.open('Peppers.tif')
arr = np.array(img) # 256x256x3 array
如果我们只对可视化红色 channel 感兴趣,即 arr[:,:,0]
,我们如何绘制这个 2D Numpy 数组?
最佳答案
您可以使用 matplotlib 的 imshow():
import matplotlib.pyplot as plt
imgplot = plt.imshow(arr[:, :, 0])
查看更多示例 here , 用于插值、颜色条等。
例如,要更改颜色图,您可以执行 imgplot.set_cmap('hot')
。
将插值设置为 'nearest'
也很有用,如果您真的不想要插值:查看差异
t = np.array([[0, 1, 2], [1, 2, 3], [3, 2, 1]])
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(t)
plt.show()
plt.imshow(t, interpolation='nearest')
plt.show()
和
关于python - 从 3D Numpy 数组绘制红色 channel ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32340306/