assertAlmostEqual(x, y) 中的 Python's unit testing framework 方法测试 x
和 y
是否近似相等,假设它们是 float 。
assertAlmostEqual()
的问题在于它只适用于 float 。我正在寻找像 assertAlmostEqual()
这样的方法,它适用于 float 列表、 float 集、 float 字典、 float 元组、 float 元组列表、 float 列表集等.
例如,让 x = 0.1234567890
, y = 0.1234567891
。 x
和 y
几乎相等,因为它们在除最后一位之外的每个数字上都一致。因此 self.assertAlmostEqual(x, y)
是 True
因为 assertAlmostEqual()
适用于 float 。
我正在寻找更通用的 assertAlmostEquals()
,它还评估以下对 True
的调用:
self.assertAlmostEqual_generic([x, x, x], [y, y, y])
.self.assertAlmostEqual_generic({1: x, 2: x, 3: x}, {1: y, 2: y, 3: y})
.self.assertAlmostEqual_generic([(x,x)], [(y,y)])
.
有这样的方法还是必须自己实现?
说明:
assertAlmostEquals()
有一个名为places
的可选参数,并且通过计算四舍五入到小数位数places
的差异来比较数字>。默认情况下places=7
,因此self.assertAlmostEqual(0.5, 0.4)
为 False,而self.assertAlmostEqual(0.12345678, 0.12345679)
为 True。我推测的assertAlmostEqual_generic()
应该具有相同的功能。如果两个列表的数量几乎相等且顺序完全相同,则认为它们几乎相等。正式地,
for i in range(n): self.assertAlmostEqual(list1[i], list2[i])
.同样,如果两个集合可以转换为几乎相等的列表(通过为每个集合分配顺序),则它们被视为几乎相等。
同样,如果每个字典的键集几乎等于另一个字典的键集,则认为两个字典几乎相等,并且对于每个这样的几乎相等的键对,都有一个对应的几乎相等的值。
一般来说:我认为两个集合几乎相等,如果它们相等,除了一些对应的 float 几乎相等。换句话说,我想真正比较对象,但在比较过程中的 float 时精度较低(自定义)。
最佳答案
如果您不介意使用 NumPy(Python(x,y) 附带),您可能需要查看 np.testing
模块,其中定义了一个 assert_almost_equal
函数。
签名是np.testing.assert_almost_equal(actual, desired, decimal=7, err_msg='', verbose=True)
>>> x = 1.000001
>>> y = 1.000002
>>> np.testing.assert_almost_equal(x, y)
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 7 decimals
ACTUAL: 1.000001
DESIRED: 1.000002
>>> np.testing.assert_almost_equal(x, y, 5)
>>> np.testing.assert_almost_equal([x, x, x], [y, y, y], 5)
>>> np.testing.assert_almost_equal((x, x, x), (y, y, y), 5)
关于python - 用于浮点集合的 Python 单元测试中的 assertAlmostEqual,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12136762/