python - 为什么从 ipython notebook 生成的 matplotlib 图与终端版本略有不同？

Question

我有一个奇怪的问题。使用 IPython Notebook，我使用 pandas 和 matplotlib 创建了一个相当广泛的脚本来创建许多图表。 当我的修补完成后，我将代码复制(并清理)到一个独立的 python 脚本中(这样我就可以将它推送到 svn 中，我的论文合著者也可以创建图表)。

为了方便起见，我再次将独立的 python 脚本导入到笔记本中，并创建了一些图表:

import create_charts as cc
df = cc.read_csv_files("./data")
cc.chart_1(df, 'fig_chart1.pdf')
...

奇怪的是，我使用上述方法获得的 .pdf 文件与我从 Windows 7 终端运行独立 python 脚本时获得的 .pdf 文件略有不同。最显着的区别是在特定图表中，图例位于上角而不是下角。但也有其他小差异(边界框大小、字体似乎略有不同)

这可能是什么原因。我该如何排除故障？ (我已经关闭我的笔记本并重新启动它，重新导入我的 create_charts 脚本并排除任何未保存的更改) 我的终端报告我正在使用 Python 2.7.2 和 pip freeze | grep ipython 报告 ipython 0.13.1

Answer 1

为了完成 Joe 的回答，内联后端 (IPython/kernel/zmq/pylab/backend_inline.py) 有一些默认的 matplotlib 参数:

# The typical default figure size is too large for inline use,
# so we shrink the figure size to 6x4, and tweak fonts to
# make that fit.
rc = Dict({'figure.figsize': (6.0,4.0),
    # play nicely with white background in the Qt and notebook frontend
    'figure.facecolor': 'white',
    'figure.edgecolor': 'white',
    # 12pt labels get cutoff on 6x4 logplots, so use 10pt.
    'font.size': 10,
    # 72 dpi matches SVG/qtconsole
    # this only affects PNG export, as SVG has no dpi setting
    'savefig.dpi': 72,
    # 10pt still needs a little more room on the xlabel:
    'figure.subplot.bottom' : .125
    }, config=True,
    help="""Subset of matplotlib rcParams that should be different for the
    inline backend."""
)

这个不是很明显，大家可以通过c.InlineBackend.rc在config中设置。

[编辑] 关于可配置性的精确信息。

IPython 的特点是大多数类都具有可以配置默认值的属性。这些通常被称为 Configurable(大写 C)，这些属性可以很容易地在代码中识别，因为它们在 __init__ 之前这样声明:

property = A_Type( <default_value>, config=True , help="a string")

你可以覆盖 IPython 配置文件中的那些属性(哪个取决于你想做什么)

c.ClassName.propertie_name = value

这里是你可以做的字典

#put your favorite matplotlib config here.
c.InlineBackend.rc = {'figure.facecolor': 'black'}  

我猜一个空的字典将允许内联后端使用 matplotlib 默认值。