python - 将 pandas DataFrame 行复制到多个其他行

Question

简单而实用的问题，但我找不到解决方案。

我看的问题如下:

Modifying a subset of rows in a pandas dataframe

Changing certain values in multiple columns of a pandas DataFrame at once

Fastest way to copy columns from one DataFrame to another using pandas?

Selecting with complex criteria from pandas.DataFrame

这些和我的主要区别在于我不需要插入单个值，而是插入一行。

我的问题是，我选择了一行数据框，比如 df1。因此我有一个系列。

现在我有了另一个数据框 df2，我根据条件选择了多行，我想将该系列复制到所有这些行。

df1:

Index/Col   A   B  C
1           0   0  0
2           0   0  0
3           1   2  3
4           0   0  0

df2:

Index/Col   A   B  C
1           0   0  0
2           0   0  0
3           0   0  0
4           0   0  0

例如，我想要完成的是将 df1[3] 插入行 df2[2] 和 df3[3] 中。所以像非工作代码这样的东西:

series = df1[3]
df2[df2.index>=2 and df2.index<=3] = series

回归

df2:

Index/Col   A   B  C
1           0   0  0
2           1   2  3
3           1   2  3
4           0   0  0

Answer 1

使用 loc 并传递一个感兴趣的索引标签列表，在逗号之后 : 表示我们要设置所有列值，然后我们分配系列但是调用属性 .values 使其成为一个 numpy 数组。否则你会得到一个 ValueError 因为你打算用一行覆盖 2 行并且如果它是一个 Series 那么它不会根据需要对齐:

In [76]:
df2.loc[[2,3],:] = df1.loc[3].values
df2

Out[76]:
   A  B  C
1  0  0  0
2  1  2  3
3  1  2  3
4  0  0  0