python - 如果另一列中的值为空，则删除重复项 - Pandas

Question

我拥有的:
df

Name |Vehicle

Dave |Car
Mark |Bike
Steve|Car
Dave |
Steve|

我想从 Name 列中删除重复项，但前提是 Vehicle 列中的相应值为 null。
我知道我可以使用

 df.dropduplicates(subset=['Name']) 

与 Keep =要么 'First' or 'Last'但我正在寻找的是一种从 Name 中删除重复项的方法Vehicle所在列对应的值列是 null .所以基本上，保留 Name如果Vehicle列是 不是 null 并删除其余部分。如果名称没有重复，则即使 Vehicle 中的相应值也保留该行一片空白。
非常感谢

Answer 1

我认为您需要按位 AND 链接 2 个掩码( & ) 与 Series.notna 和 Series.duplicated :

m1 = df['Vehicle'].notna()
m2 = ~df['Name'].duplicated()

df1 = df[m1 & m2]
print (df1)
    Name Vehicle
0   Dave     Car
1   Mark    Bike
2  Steve     Car

如果需要单独进行这些操作 - 首先删除所有 NaN 行，然后删除重复项以避免在 NaN 中测试重复项s 行(如有必要):

df2 = df.dropna(subset=['Vehicle']).drop_duplicates('Name')
print (df2)
    Name Vehicle
0   Dave     Car
1   Mark    Bike
2  Steve     Car