python - 在 Pandas 中就地合并两个数据框

Question

如何在 pandas 中就地合并两个数据框？

例如，假设我们有这两个数据框:

import pandas as pd

s1 = pd.DataFrame({
    'time':[1234567000,1234567005,1234567009],
    'X1':[96.32,96.01,96.05]
},columns=['time','X1'])  # to keep columns order

s2 = pd.DataFrame({
    'time':[1234567001,1234567005],
    'X2':[23.88,23.96]
},columns=['time','X2'])  # to keep columns order

它们可以与 pandas.DataFrame.merge (s3 = pd.merge(s1,s2,how='outer')) 或与 pandas.merge (s3=s1.merge(s2,how ='outer')), 但是没有到位。相反，我希望合并的数据框替换内存中的 s1。

Answer 1

因为pandas.merge中没有inplace参数我认为您最多可以做的是:

s1 = pd.merge(s1,s2,how='outer')

除此之外，我认为没有什么可做的了。
希望这在某种程度上有所帮助。