我有一组由两个变量定义的实验:scenario 和 height。对于每个实验，我进行 3 次测量:结果 1、2 和 3。
收集所有结果的数据框如下所示:
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['Scenario']= np.repeat(['Scenario a','Scenario b','Scenario c'],3)
df['height'] = np.tile([0,1,2],3)
df['Result 1'] = np.arange(1,10)
df['Result 2'] = np.arange(20,29)
df['Result 3'] = np.arange(30,39)
如果我运行以下命令:
mypiv = df.pivot('Scenario','height').transpose()
writer = pd.ExcelWriter('test_df_pivot.xlsx')
mypiv.to_excel(writer,'test df pivot')
writer.save()
我获得了一个数据框，其中列是场景，行有一个由result和height定义的多索引:
+----------+--------+------------+------------+------------+
| | height | Scenario a | Scenario b | Scenario c |
+----------+--------+------------+------------+------------+
| Result 1 | 0 | 1 | 4 | 7 |
| | 1 | 2 | 5 | 8 |
| | 2 | 3 | 6 | 9 |
| Result 2 | 0 | 20 | 23 | 26 |
| | 1 | 21 | 24 | 27 |
| | 2 | 22 | 25 | 28 |
| Result 3 | 0 | 30 | 33 | 36 |
| | 1 | 31 | 34 | 37 |
| | 2 | 32 | 35 | 38 |
+----------+--------+------------+------------+------------+
如何创建交换索引的枢轴，即首先是 height，然后是 result？
我找不到直接创建它的方法。我设法得到我想要的交换级别并对结果重新排序:
mypiv2 = mypiv.swaplevel(0,1 , axis=0).sortlevel(level=0,axis=0,sort_remaining=True)
但我想知道是否有更直接的方法。
最佳答案
可以先set_index然后 stack与 unstack :
print (df.set_index(['height','Scenario']).stack().unstack(level=1))
Scenario Scenario a Scenario b Scenario c
height
0 Result 1 1 4 7
Result 2 20 23 26
Result 3 30 33 36
1 Result 1 2 5 8
Result 2 21 24 27
Result 3 31 34 37
2 Result 1 3 6 9
Result 2 22 25 28
Result 3 32 35 38
关于python - Pandas:如何创建多索引枢轴，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38205540/