这是我所做的，我创建了 2 个过程，一个在函数中，一个在 python 文件本身中。 python 文件本身的运行速度几乎慢了 2 倍，即使它完全相同。为什么 ？
Bellow 是一个例子，其中有 2 个过程只是在 P 元素上循环
我有以下 python 文件:
from time import *
P=1000000 #range of the 2 loops
def loop(N):
for k in range(N):
continue
start=time()
loop(P)
stop1=time()
for k in range(P):
continue
stop2=time()
print "time with function ",stop1-start
print "time without function ",stop2-stop1
这是我得到的(我尝试了一千个样本，结果如下):
time with function 0.0950000286102
time without function 0.15700006485
用 xrange 而不是 range 我得到:
time with function 0.0460000038147
time without function 0.107999843597
所以它就像 0.05 秒用于构建列表
我知道这可能是一个无用的问题，但如果有人知道为什么会这么快我会很高兴知道
最佳答案
唯一显着的区别是函数中的版本只更新该函数的局部变量，而不在函数中的版本更新全局变量k.
如前所述here :
The final speedup available to us for the non-map version of the for loop is to use local variables wherever possible. If the above loop is cast as a function, append and upper become local variables. Python accesses local variables much more efficiently than global variables.
关于python - 为什么将过程放入函数中会快得多？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7028770/