python - Python中全局变量和局部变量的速度

Question

我想每个人都知道:

Python accesses local variables much more efficiently than global variables

好的，这是真的:

oldlist = [str(i) for i in range(500)]
oldlist1 = [i for i in range(500)]

%%timeit
newlist = []
for word in oldlist:
    newlist.append(word.upper())

10000 次循环，最好的 3 次:每次循环 178 微秒

%%timeit
def func():
    newlist = []
    for word in oldlist:
        newlist.append(word.upper())
    return newlist
newlist = func()

10000 次循环，最好的 3 次:每次循环 93.2 µs

不幸的是，看起来这不是全局规则而是特例:

%%timeit
newlist = []
for nr in oldlist1:
    newlist.append(nr * nr)

10000 次循环，最好的 3 次:每次循环 60.3 µs

%%timeit
def func():
    newlist = []
    for nr in oldlist1:
        newlist.append(nr * nr)
    return newlist
newlist = func()

10000 次循环，最好的 3 次:每次循环 60.5 微秒

如何解释这些测试？

Answer 1

在上一个示例中，您首先定义了一个额外的函数。如果您在找到函数后启动计时器，它应该会更快。