之前，有 larry和 structured/record arrays在 NumPy 中，但我想知道鉴于 pandas 包的快速发展，它们是否会以任何频率使用。来自 R，我总是会被困在解压缩记录数组以修改来自多个列的值并将它们重新分配回结构中，但我很高兴 pandas 现在允许它的数据帧.我想知道记录数组是否有任何用途仍然优越(它是否有一些 pandas 没有的有用方法)？
最佳答案
这是 pandas 和 numpy 记录数组之间的一个很好的解释和简单的比较 - Normalize/Standardize a numpy recarray
关于python - pandas 的 DataFrame 对象是否取代了异构数据类型的其他替代方案？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13369684/