我正在使用 python 和 numpy/scipy 为文本处理应用程序执行正则表达式和词干提取。但我也想使用一些 R 的统计包。
将数据从 python 传递到 R 的最佳方法是什么？ (然后回来？)
此外，我需要在某个时候将阵列备份到磁盘，所以如果这是最好的解决方案，我愿意从 python 中保存并加载 R。矩阵非常大(例如 100,000 x 10,000)，因此使用稀疏矩阵可能也不错。
如有转载请见谅。我一直无法找到将所有这些部分组合在一起的东西。
最佳答案
您是否已经查看过 RPy ？它是 R 的 python 接口(interface)。我想这会让你省去数据处理。
要备份您的 NumPy 数组，您可以使用 pickle .由于在保存大量数据时似乎会产生大量开销，因此 NumPy 数组最好使用 HDF 标准进行保存。这是一篇涵盖该内容的文章:http://www.shocksolution.com/2010/01/10/storing-large-numpy-arrays-on-disk-python-pickle-vs-hdf5adsf/
关于python - 如何在 numpy 和 R 之间传递大型数组？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5654807/