我正在解析一个巨大的 ascii 文件，其中包含分配给条目的日期。因此，我发现自己使用与 numpy.datetime64 并行的 datetime 包来添加数组功能。我知道 pandas 包可能最推荐用于约会，但是请尝试在没有 pandas 的情况下完成此操作。我一直在寻找一种巧妙的方法来从 datetime64 对象中添加/减去某个日期步长，例如一年或 3 个月。
目前，我正在将 dt64 对象转换为 dt 对象，并使用替换函数来更改年份，然后必须将其转换回 dt64，这对我来说有点困惑。因此，如果有人有仅使用 numpy.datetime64 格式的更好解决方案，我将不胜感激。
Example: Converting a "YYYY-12-31" to "(YYYY-1)-12-31"
a = np.datetime64(2014,12,31) # a is dt64 object
b = a.astype(object) # b is dt object converted from a
c = np.datetime64( b.replace(b.year-1)) # c is dt64 object shifted back 1 year (a -1year)
最佳答案
您可以使用 numpy.timedelta64 对象对 numpy.datetime64 对象执行时间增量计算，参见 Datetime and Timedelta Arithmetic .
由于一年可以是 365 天或 366 天，因此不可能减去一年，但您可以减去 365 天:
import numpy as np
np.datetime64('2014-12-31') - np.timedelta64(365,'D')
结果:
numpy.datetime64('2013-12-31')
关于python - numpy datetime64 添加或减去日期间隔，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22842314/