我加载了一个 CSV 文件,索引日期时间是一年中几个月的最后一天。我想用空值作为行来填充缺失的日期。
以下是我的CSV文件结构
Date Australia China
2011-01-31 4.75 5.81
2011-02-28 4.75 5.81
2011-03-31 4.75 6.06
2011-04-30 4.75 6.06
我想用空列填充一个月中的所有日期。
我尝试了以下代码,但它不起作用。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv", index_col="Date")
df.reindex(pd.date_range("2011-01-01", "2011-10-31"), fill_value="NaN")
最佳答案
您必须在您的数据框上设置DatetimeIndex
,因此我会将您的代码修改为:
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv", index_col="Date")
df.index = pd.DatetimeIndex(df.index)
df = df.reindex(pd.date_range("2011-01-01", "2011-10-31"), fill_value="NaN")
df.to_csv('test.csv')
这应该有效。
编辑:添加示例测试输出:
...
2011-01-24,NaN,NaN
2011-01-25,NaN,NaN
2011-01-26,NaN,NaN
2011-01-27,NaN,NaN
2011-01-28,NaN,NaN
2011-01-29,NaN,NaN
2011-01-30,NaN,NaN
2011-01-31,4.75,5.81
2011-02-01,NaN,NaN
2011-02-02,NaN,NaN
2011-02-03,NaN,NaN
2011-02-04,NaN,NaN
2011-02-05,NaN,NaN
2011-02-06,NaN,NaN
...
关于python - 在数据框中添加缺失日期索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34691812/