我有一个数据框df
,例如
A B
1 2
3 4
然后我想创建 2 个新系列
t = pd.Series()
r = pd.Series()
我能够使用条件 cond
为 t
赋值,如下所示
t = "1+" + df.A.astype(str) + '+' + df.B.astype(str)
cond = df['A']<df['B']
team[cond] = "1+" + df.loc[cond,'B'].astype(str) + '+' + df.loc[cond,'A'].astype(str)
但是我在使用 r
时遇到了问题。我只希望当 con
满足时,r
包含值 2,否则为 1
如果我尝试
r = 1
r[cond] = 2
然后我得到TypeError:'int'对象不支持项目分配
我想我可以通过 df
运行 for 循环,并通过 df
的每一行检查 cond
中的情况,但我是想知道 Pandas 是否提供了更有效的方法?
最佳答案
你会 mock 这是多么容易:
r = cond + 1
原因是 cond
是一个 bool 值(True 和 False),其计算结果为 1 和 0。如果向其中添加 1,它会将 bool 值强制转换为 int,这意味着 True 映射到 2,False 映射到 1。
df = pd.DataFrame({'A': [1, 3, 4],
'B': [2, 4, 3]})
cond = df['A'] < df['B']
>>> cond + 1
0 2
1 2
2 1
dtype: int64
关于python - 根据条件在 Pandas 系列中分配值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35374660/