我正在尝试在 Python 中使用镜面阴影创建美观的 3D 图,到目前为止,我已经尝试将 Matplotlib 与 3D 轴和来自 Mayavi 的曲面图一起使用,例如来自 Mayavi 冲浪示例网页:
结果看起来不错,而且在 Mayavi 中似乎确实对照明进行了合理的控制,尽管我似乎无法实现“ Shiny ”的外观。
在 Matlab 中,这可以通过使用“Phong”照明来实现:
因此,我的问题是:如何在基于 Python 的 3D 绘图中实现这种 Phong 风格的 Shiny 阴影?
最佳答案
如@ben 所述,您可以使用 Mayavi然后交互地改变照明。一个好主意是单击记录脚本按钮,然后您可以在脚本中使用这些代码行(这就是我在这里为 Mayavi 部分所做的)。
另一种选择是使用 Matplotlib .基于shading example ,我设法生成了一个带光照的表面。
请参阅下面的代码。
import numpy as np
from mayavi import mlab
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.colors import LightSource
## Test data: Matlab `peaks()`
x, y = np.mgrid[-3:3:150j,-3:3:150j]
z = 3*(1 - x)**2 * np.exp(-x**2 - (y + 1)**2) \
- 10*(x/5 - x**3 - y**5)*np.exp(-x**2 - y**2) \
- 1./3*np.exp(-(x + 1)**2 - y**2)
## Mayavi
surf = mlab.surf(x, y, z, colormap='RdYlBu', warp_scale='auto')
# Change the visualization parameters.
surf.actor.property.interpolation = 'phong'
surf.actor.property.specular = 0.1
surf.actor.property.specular_power = 5
## Matplotlib
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
# Create light source object.
ls = LightSource(azdeg=0, altdeg=65)
# Shade data, creating an rgb array.
rgb = ls.shade(z, plt.cm.RdYlBu)
surf = ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, linewidth=0,
antialiased=False, facecolors=rgb)
plt.show()
mlab.show()
结果如下:
关于python - Shiny 的 Python 3D 表面图的 Phong 着色,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28232879/