python - groupby 多个值，并绘制结果

Question

我正在使用一些有关杀菌剂使用情况的数据，其中包含年份、杀菌剂、使用量，以及 Pandas DataFrame 中一些不相关的列。它看起来有点像:

Year, State,      Fungicide, Value
2011, California, A,         12879
2011, California, B,         29572
2011, Florida,    A,         8645
2011, Florida,    B,         19573
2009, California, A,         8764
2009, California, B,         98643,
...

我想要的是随时间推移使用的总杀菌剂的单个图，并为每种单独的杀菌剂绘制一条线(不同颜色)。我使用 .groupby 获取每年使用的每种杀菌剂的总量:

apple_fplot = df.groupby(['Year','Fungicide'])['Value'].sum()

这给了我想要绘制的值，例如:

Year, Fungicide, Value
...
2009, A,        128635
      B,        104765
2011, A,        154829
      B,        129865

现在我需要绘制它，以便每种杀菌剂(A、B、...)在随时间变化的值(value)的单个图上单独成一条线 p>

有没有一种方法可以在不将它们全部分离的情况下做到这一点？原谅我的无知，我是 python 的新手，并且还在熟悉它。

Answer 1

对于正确打印 legend 和 xticks 的干净解决方案，您可以

apple_fplot = df.groupby(['Year','Fungicide'])['Value'].sum()
plot_df = apple_fplot.unstack('Fungicide').loc[:, 'Value']
plot_df.index = pd.PeriodIndex(plot_df.index.tolist(), freq='A')
plot_df.plot()

对于 subplots，只需将相应的 keyword 设置为 True:

plot_df.plot(subplots=True)

得到: