我有一个应该改变对比度的程序,但我觉得它并没有真正改变对比度。它把一些区域变成了红色,而我不希望这样。如果能告诉我怎么删除,谢谢。 这是代码:
from PIL import Image
def change_contrast(img, level):
img = Image.open("C:\\Users\\omar\\Desktop\\Site\\Images\\obama.png")
img.load()
factor = (259 * (level+255)) / (255 * (259-level))
for x in range(img.size[0]):
for y in range(img.size[1]):
color = img.getpixel((x, y))
new_color = tuple(int(factor * (c-128) + 128) for c in color)
img.putpixel((x, y), new_color)
return img
result = change_contrast('C:\\Users\\omar\\Desktop\\Site\\Images\\test_image1.jpg', 100)
result.save('C:\\Users\\omar\\Desktop\\Site\\Images\\test_image1_output.jpg')
print('done')
这是图像及其结果:
如果这是实际的对比方法,请随时告诉我
最佳答案
我无法重现您的错误。在我的平台 (debian) 上,只有 Pillow fork 可用,所以如果您使用的是较旧的 PIL 包,则可能是这个原因。
无论如何,都有一个内置方法Image.point()
为了做这种手术。它将映射每个 channel 中的每个像素,这应该比在 python 中执行三个嵌套循环更快。
def change_contrast(img, level):
factor = (259 * (level + 255)) / (255 * (259 - level))
def contrast(c):
return 128 + factor * (c - 128)
return img.point(contrast)
change_contrast(Image.open('barry.png'), 100)
您的输出看起来像是在单个 channel 中溢出(红色)。我看不出有任何理由会发生这种情况。但是,如果您的 level
高于 259,则输出会反转。类似的事情可能是最初错误的原因。
def change_contrast_multi(img, steps):
width, height = img.size
canvas = Image.new('RGB', (width * len(steps), height))
for n, level in enumerate(steps):
img_filtered = change_contrast(img, level)
canvas.paste(img_filtered, (width * n, 0))
return canvas
change_contrast_multi(Image.open('barry.png'), [-100, 0, 100, 200, 300])
一个可能的解决方法是确保对比度过滤器只返回 [0-255] 范围内的值,因为该错误似乎是由负值不知何故溢出引起的。
def change_contrast(img, level):
factor = (259 * (level + 255)) / (255 * (259 - level))
def contrast(c):
value = 128 + factor * (c - 128)
return max(0, min(255, value))
return img.point(contrast)
关于python - 在 PIL 中更改图像的对比度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42045362/