python - 使用 matplotlib tight_layout() 时出现 ValueError

Question

好的，这是我第一次在这里提问，所以请耐心等待我;-)

我正在尝试使用 matplotlib 在图中创建一系列子图(每个图有两个 y 轴)，然后保存该图。我正在使用 GridSpec 为子图创建网格，并意识到它们有一点重叠，这是我不想要的。所以我正在尝试使用 tight_layout() 来解决这个问题，根据 matplotlib 文档，这应该可以正常工作。稍微简化一下，我的代码看起来像这样:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

fig = plt.figure(num=None, facecolor='w', edgecolor='k')
grid = gridspec.GridSpec(2, numRows) 
# numRows comes from the number of subplots required

# then I loop over all the data files I'm importing and create a subplot with two y-axes each time
  ax1 = fig.add_subplot(grid[column, row])
  # now I do all sorts of stuff with ax1...
  ax2 = ax1.twinx()
  # again doing some stuff here

完成数据处理循环并创建所有子图后，我最终以

fig.tight_layout()
fig.savefig(str(location))

据我所知，这应该可行，但是在调用 tight_layout() 时，我从函数 self.subplotpars 中得到一个 ValueError:left cannot be >= right。我的问题是:如何找出导致此错误的原因以及如何修复它？

Answer 1

我以前遇到过这个错误，我有一个适合我的解决方案。我不确定它是否适合你。在 matplotlib 中，命令

plt.fig.subplots_adjust() 

可用于对情节进行排序。数字越小，左侧和底部拉伸(stretch)得越多，数字越大，顶部和右侧拉伸(stretch)得越多。因此，如果左边大于或等于右边，或者底部大于或等于顶部，那么图形就会翻转过来。我将命令调整为如下所示:

fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(bottom = 0)
fig.subplots_adjust(top = 1)
fig.subplots_adjust(right = 1)
fig.subplots_adjust(left = 0)

然后你可以填写你自己的数字来调整这个，只要你保持左边和底部较小。我希望这能解决您的问题。