python - 如何从 OpenCV 图像而不是 numpy 数组中获取 TIFF 字节流？

Question

在 python 中，我想将使用 OpenCV 处理过的图像转换为某种图像格式(在本例中为 TIFF，但可能是:BMP、JPEG、PNG、.. ...)。

为此目的，将 OpenCV 图像编码到内存缓冲区就足够了。问题是，当我使用 cv2.imencode() 执行此操作时，返回的对象仍然看起来像一个 numpy 数组:

import cv2
img_cv2_aka_nparr = cv2.imread('test.jpg')
my_format = '.tiff'
retval, im_buffer = cv2.imencode(my_format, img_cv2_aka_nparr)
print type(im_buffer)

im_buffer 只是另一个 numpy 数组——它根本不是 TIFF 编码的字节流!据我所知，python 中的 OpenCV 图像总是表现得像 numpy 数组，甚至通过 type() 看起来像 numpy 数组。

事实上，如果你想创建一个虚拟的“OpenCV 图像”，你必须使用 numpy - 参见例如https://stackoverflow.com/a/22921648/1021819

这是为什么，我该如何解决？也就是说，我如何获得实际的 TIFF 编码字节流而不是另一个 numpy 数组？

现在我喜欢 numpy，但在这种情况下，我需要非 python 服务可以读取图像，因此它需要采用通用(最好是无损)格式(见列表以上)。

(我已经了解了在 JSON 中嵌入 numpy 的方法并决定反对它。)

我可以使用 PIL/pillow、scipy 和一些，但我试图尽量减少依赖性(即到目前为止只有 cv2， numpy 和内在函数)。

谢谢!

Answer 1

正在关注 https://stackoverflow.com/a/50630390/1021819并根据 Dan Masek 的评论构建(但不是很多)，所需的额外步骤只是使用 im_buffer.tobytes()，它返回可以通过流发送的字节串。

Python OpenCV 图像似乎确实表示为纯 numpy 数组。正如 Dan Masek 所指出的，可以使用 cv2.imencode() 将数组转换为 TIFF、PNG、BMP、JPG 等。

关于格式和压缩的选择显然存在一些争论。在上面的例子中，人们更喜欢无损压缩，暗示 TIFF、BMP 或 PNG(仍有争议)。 Python 绑定(bind)到 OpenCV 没有用于 TIFF 压缩的可调参数(不像(？)C++ 绑定(bind)？)，所以要发现那里正在做什么并不容易。压缩级别显然可以使用其他库更好，但我的目标是最大限度地减少依赖性(见上文)。

BMP 编码图像不小于 TIFF 图像。 PNG 压缩在 python OpenCV 中是可调的，并且设置

cv2.imencode('.png', nparr, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),1])

给出了迄今为止最好的大小-速度权衡。谢谢。