python - Altair 中的多列/行小平面环绕

Question

在 ggplot2 中，可以很容易地创建一个包含横跨行和列的分面的分面图。在 altair 中是否有一种“灵活”的方式来做到这一点？ facet documentation

可以在单个列中绘制分面，

import altair as alt
from vega_datasets import data
iris = data.iris

chart = alt.Chart(iris).mark_point().encode(
    x='petalLength:Q',
    y='petalWidth:Q',
    color='species:N'
).properties(
    width=180,
    height=180
).facet(
    row='species:N'
)

在一行中，

chart = alt.Chart(iris).mark_point().encode(
    x='petalLength:Q',
    y='petalWidth:Q',
    color='species:N'
).properties(
    width=180,
    height=180
).facet(
    column='species:N'
)

但通常，我只是想使用不止一列/行将它们绘制在网格中，即那些排列在单个列/行中的那些并没有什么特别的意义。

例如，参见 ggplot2 中的 facet_wrap:http://www.cookbook-r.com/Graphs/Facets_(ggplot2)/#facetwrap

Answer 1

在 Altair 3.1 版或更高版本(2019 年 6 月发布)中，Altair API 直接支持包装面。修改您的虹膜示例，您可以像这样将您的构面包裹在两列中:

import altair as alt
from vega_datasets import data
iris = data.iris()

alt.Chart(iris).mark_point().encode(
    x='petalLength:Q',
    y='petalWidth:Q',
    color='species:N'
).properties(
    width=180,
    height=180
).facet(
    facet='species:N',
    columns=2
)

或者，可以使用 facet 指定相同的图表作为编码:

alt.Chart(iris).mark_point().encode(
    x='petalLength:Q',
    y='petalWidth:Q',
    color='species:N',
    facet=alt.Facet('species:N', columns=2)
).properties(
    width=180,
    height=180,
)

可以类似地为 alt.concat() 中的串联图表和 alt.Chart.repeat() 中的重复图表指定 columns 参数。