python - 在 NumPy 中使用数组时，resize 和 reshape 之间有什么区别？

Question

我刚刚开始使用 NumPy。数组的 resize 和 reshape 有什么区别？

Answer 1

Reshape 不会像提到的那样更改数据 here . resize改变数据可以看出here .

这里有一些例子:

>>> numpy.random.rand(2,3)
array([[ 0.6832785 ,  0.23452056,  0.25131171],
       [ 0.81549186,  0.64789272,  0.48778127]])
>>> ar = numpy.random.rand(2,3)
>>> ar.reshape(1,6)
array([[ 0.43968751,  0.95057451,  0.54744355,  0.33887095,  0.95809916,
         0.88722904]])
>>> ar
array([[ 0.43968751,  0.95057451,  0.54744355],
       [ 0.33887095,  0.95809916,  0.88722904]])

reshape后数组没有变化，只是输出一个临时数组reshape。

>>> ar.resize(1,6)
>>> ar
array([[ 0.43968751,  0.95057451,  0.54744355,  0.33887095,  0.95809916,
         0.88722904]])

调整大小后，数组改变了它的形状。