python - 将 Pandas Dataframe 转换为 numpy 数组

Question

以下是 Pandas 数据框 df

index_column      value_column
 0                   20
 2                   28
 1                   30

需要将其转换为 numpy 数组，其中 index_column成为 numpy 数组的索引和 value_column变为相应的值。

即np_arr[0]=20 , np_arr[1]=30 , np_arr[2]=28等等。

如何实现这一目标？

Answer 1

Pandas 内部使用np.arrays。 values 属性就是您所需要的:

df.value_column.values

是您想要的np.array。