python - matplotlib 中共享轴方形子图的新 pythonic 样式？

Question

相关:plotting autoscaled subplots with fixed limits in matplotlib

我想使用 subplots 新的紧凑样式制作一组相同比例的子图，如 http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.subplots并让它们是正方形的。

我试过:

fig, axes = subplots(numplots, 1, sharex=True, sharey=True, adjustable='box', aspect='equal')

但我发现这些关键字参数并没有在subplots包装器中实现。有什么办法吗？

重申一下，我们的目标只是让共享轴，这样所有数据都在同一比例尺上，并且绘图是正方形的。

Answer 1

只需使用 adjustable='box-forced' 而不是 adjustable='box'。

正如@cronos 提到的，您可以使用 subplot_kw kwarg 传递它(subplots 的附加关键字参数传递给 Figure不是 Axes，因此需要 subplot_kw)。

相反，我将使用 setp，它基本上只执行 for item in sequence: item.set(**kwargs)。 (所有 matplotlib 艺术家都有一个 set 方法，可以类似于 matlab 的 set 使用。)

哪一个是“更好”的方法将取决于您在做什么。很多人会争辩说 setp 非常“非 Pythonic”，但我看不出它有什么问题。

举个简单的例子:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(ncols=3, sharex=True, sharey=True)
plt.setp(axes.flat, aspect=1.0, adjustable='box-forced')

axes[0].plot(range(50))

plt.show()

我现在忘记了两种不同的可调框样式的原因。我记得我第一次遇到它时真的很困惑，我仔细研究了代码，发现其中有一些明显的原因……不过我现在不记得那个原因是什么了。