python - 如何规范化 Pandas 数据框中一系列列中的数据

Question

假设我有一个 pandas 数据框 surveyData:

我想通过执行以下操作来规范化每列中的数据:

surveyData_norm = (surveyData - surveyData.mean()) / (surveyData.max() - surveyData.min())

如果我的数据表只包含我想要规范化的列，这会很好地工作。但是，我有一些包含字符串数据的列，例如:

Name  State  Gender  Age  Income  Height
Sam   CA     M        13   10000    70
Bob   AZ     M        21   25000    55
Tom   FL     M        30   100000   45

我只想规范化年龄、收入和高度列，但由于名称状态和性别列中的字符串数据，我的上述方法不起作用。

Answer 1

您可以通过多种方式对 pandas 中的行或列的子集执行操作。一种有用的方法是索引:

# Assuming same lines from your example
cols_to_norm = ['Age','Height']
survey_data[cols_to_norm] = survey_data[cols_to_norm].apply(lambda x: (x - x.min()) / (x.max() - x.min()))

这将仅将其应用于您需要的列并将结果分配回这些列。或者，您可以将它们设置为新的规范化列，并根据需要保留原始列。