python - 如果某些行的列中的值丢失，如何应用 TextBlob？

Question

我有一个如下所示的数据框:

     Text
0    this is amazing
1    nan
2    wow you are great

我想将数据帧单元格中的每个单词迭代到 textblob 中，以获取新列中的极性。然而，许多行中都有 nan 。

我认为这导致 TextBlob 在新列中的所有行(甚至其中包含文本的行)的极性得分为 0.0。

如何对列中的每个文本运行 TextBlob.sentiment.polarity 并使用极性分数创建一个新列？

新的 df 应如下所示:

     Text                 sentiment
0    this is amazing      0.9
1    nan                  0.0
2    wow you are great    0.8

我不关心 nan，因此情绪值可以是 nan 或 0。

当前代码不起作用:

for text in df.columns:
    a = TextBlob(text)
    df['sentiment']=a.sentiment.polarity
    print(df.value)

提前谢谢您。

编辑:

要补充的是，不确定这是否有区别，df 上的索引不会重置，因为 df 的其他部分按相同的索引号分组在一起。

Answer 1

试试这个:

>>> s=pd.Series(['this is amazing',np.NaN,'wow you are great'],name='Text')
>>> s
Out[100]: 
0      this is amazing
1                  NaN
2    wow you are great
Name: Text, dtype: object

>>> s.apply(lambda x: np.NaN if pd.isnull(x) else TextBlob(x).sentiment.polarity)
Out[101]: 
0    0.60
1     NaN
2    0.45
Name: Text, dtype: float64