python - 如何将两个向量相乘并得到一个矩阵？

Question

在 numpy 操作中，我有两个向量，假设向量 A 是 4X1，向量 B 是 1X5，如果我使用 AXB，它应该产生一个大小为 4X5 的矩阵。

但我尝试了很多次，进行了多种 reshape 和转置，它们要么引发错误提示未对齐，要么返回单个值。

我应该如何得到我想要的矩阵的输出结果？

Answer 1

只要向量具有正确的形状，普通矩阵乘法就可以工作。请记住，Numpy 中的 * 是逐元素乘法，矩阵乘法可用于 numpy.dot()(或 @ 运算符，在 Python 3.5 中)

>>> numpy.dot(numpy.array([[1], [2]]), numpy.array([[3, 4]]))
array([[3, 4],
       [6, 8]])

这称为“外积”。您可以使用 numpy.outer() 使用纯向量获取它:

>>> numpy.outer(numpy.array([1, 2]), numpy.array([3, 4]))
array([[3, 4],
       [6, 8]])