python - 如何构造一个适合 numpy 排序的数组？

Question

我需要同时对两个数组进行排序，或者更确切地说，我需要对其中一个数组进行排序，并在排序时将其关联数组的相应元素带入其中。也就是说，如果数组是 [(5, 33), (4, 44), (3, 55)] 并且我按第一个轴(在 dtype='alpha' 下方标记)排序，那么我想要:[(3.0, 55.0 ) (4.0, 44.0) (5.0, 33.0)]。这些是非常大的数据集，我需要先排序(为了 nlog(n) 速度)，然后再进行其他操作。我不知道如何以正确的方式合并我的两个单独的数组以使排序算法正常工作。我认为我的问题很简单。我尝试了三种不同的方法:

import numpy
x=numpy.asarray([5,4,3])
y=numpy.asarray([33,44,55])

dtype=[('alpha',float), ('beta',float)]

values=numpy.array([(x),(y)])
values=numpy.rollaxis(values,1)
#values = numpy.array(values, dtype=dtype)
#a=numpy.array(values,dtype=dtype)
#q=numpy.sort(a,order='alpha')
print "Try 1:\n", values

values=numpy.empty((len(x),2))
for n in range (len(x)):
        values[n][0]=y[n]
        values[n][1]=x[n]
print "Try 2:\n", values
#values = numpy.array(values, dtype=dtype)
#a=numpy.array(values,dtype=dtype)
#q=numpy.sort(a,order='alpha')

###
values = [(x[0], y[0]), (x[1],y[1]) , (x[2],y[2])]
print "Try 3:\n", values
values = numpy.array(values, dtype=dtype)
a=numpy.array(values,dtype=dtype)
q=numpy.sort(a,order='alpha')

print "Result:\n",q

我注释掉了第一次和第二次尝试，因为它们会产生错误，我知道第三次尝试会成功，因为那反射(reflect)了我在 RTFM 时看到的情况。给定数组 x 和 y(非常大，仅显示示例)，我如何构造可以由 numpy.sort 正确调用的数组(称为值)？

*** Zip 很好用，谢谢。奖励问题:稍后如何将排序后的数据再次解压缩到两个数组中？

Answer 1

我想你想要的是 zip 功能。如果你有

x = [1,2,3]
y = [4,5,6]

然后 zip(x,y) == [(1,4),(2,5),(3,6)]

所以你的数组可以用

a = numpy.array(zip(x,y), dtype=dtype)