我想获得 MAT 和 MatND 变量的平均值,只是为了估计锐度和亮度。然而,我一直面临着我所遇到的模糊值(value)观的实际问题。我尽力了,但仍然感到困惑。我真的不知道,如果我在做正确的事。
calcHist(&src_yuv,1,channels,Mat(),hist,1,histSize,ranges,true,false);
Size d = hist.size();
rows = d.height;
cols = d.width;
for(int k=0;k<hbins;k++)
{
for(int l=0;l<sbins;l++)
{
total = total + hist.at<float>(k,l);
}
}
brightness = total/(rows*cols);
在这里,我正在尝试计算 src_yuv 的亮度 channel 的直方图,它是 YUV 格式并对值进行平均。我做的对吗?如果我更改 <' '> 中的数据类型,范围从 uchar 到 long int,我最终会得到不同的值,这是可以理解的。但我不知道哪种数据类型适合使用。此外,我应该在 hbins、sbins 或 rows、cols 中循环它吗?请帮我。我在这个问题上停留了很长时间。
Laplacian(src_gray,dst,ddepth,kernel_size,scale,delta,BORDER_DEFAULT);
Size s = dst.size();
rows = s.height;
cols = s.width;
total = 0;
max = 0;
for(int k=0;k<rows;k++)
{
for(int l=0;l<cols;l++)
{
total = total + dst.at<>(k,l);
}
}
average = total/(rows*cols);
在上述情况下,计算平均值的确切方法是什么?你能帮我吗?我尝试了不同的数据类型,从用于垫子的 in 开始,到用于总数和平均值的 long int。它是一个灰度图像,结果是拉普拉斯卷积图像。
最佳答案
在 calcHist 之前将输入 src_yuv 转换为 BGR,您将使用相同的代码获得所需的输出。
编辑:对于 YUV:-
out = imread("Lena.jpg");
out.convertTo(out, CV_RGB2YCrCb);
MatND hist;
int hbins = 30, sbins = 32;
int histSize[] = {hbins, sbins};
float hranges[] = { 0, 180 };
float sranges[] = { 0, 256 };
int channels[] = {0,1,2};
const float* ranges[] = { hranges, sranges };
calcHist( &out, 1, channels, Mat(),
hist, 2, histSize, ranges,
true,
false );
Size d = hist.size();
int rows = d.height;
int cols = d.width;
float total;
float brightness;
for(int k=0;k<hbins;k++)
{
for(int l=0;l<sbins;l++)
{
total = total + hist.at<float>(k,l);
}
}
brightness = total/(rows*cols);
这让我的亮度为 246.895
关于c++ - MAT channel 的平均值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14349717/