image - 在房间图像中查找所有不同的对象/封闭多边形

Question

我是图像处理的新手，我需要在图像(例如房间图像)中找到不同的对象，并能够区分这些对象并用不同的颜色为它们着色，我从精明的边缘检测开始，找出不同的边缘对象，但为了区分不同的对象，接下来我该怎么做？

Answer 1

如果你想检测物体，你应该考虑的不仅仅是图像处理。检测对象过程是一个漫长的过程。

让我们从检测 hotdog or not hotdog 的图像开始。 ?让我总结一下步骤；

设置要检测的热狗图片

执行feature extraction

读取输入图像并对其进行特征提取

执行feature matching输入图像和热狗图像之间

使用 Machine Learning Classifier决定那是热狗还是
不是热狗

如果您想从包含其他对象(即椅子、 table 、可乐等)的图像中检测热狗，您应该执行滑动窗口方法来检测热狗并在其上绘制边界框。

对象检测的最新技术是深度学习。你可以训练 CNN 来解释图像，但它需要大量的工作来训练它。您可以使用经过训练的神经网络，例如 TensorFlow的训练好的神经网络，这里是 demo video关于它。您可以使用它来检测房间图像中的任何不同类型的对象。