c++ - SVM 分类器未保存在 ".xml"中？

Question

我正在尝试使用从图像中获取的 SIFT 描述符来训练 SVM。然后我想以 .xml 格式保存 SVM，以便我可以再次加载它。

我的结构:我有 10 个类(class)，每个类(class)有 100 个样本。

问题:如果我为每个类使用 10-50 个样本，那么 SVM 将被保存，我可以在我的文件夹中看到一个 classifer.xml 文件。但是如果我想使用更多的样本，例如每个类大约 100 个样本，那么 SVM 不会被保存。

我以为它可能需要一些时间才能保存，但我已经等了这么久(而且我已经等了好几次)。

我的 SVM 训练代码如下:

void svm::svmTrain()
{
    cv::Mat trainme;        // it should contain the feature vectors
    cv::Mat labels; // it will contain the class labels

    createTrainingDateUsingBOW( trainme, labels);       

    //svm parameters
    CvTermCriteria criteria = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS, 1000, FLT_EPSILON);
    CvSVMParams svm_params = CvSVMParams (CvSVM::C_SVC, CvSVM::POLY, 10.0   ,  8.0   , 1.0   , 10.0  , 0.5 , 0.1 , NULL         , criteria); //CvSVMParams --it is a struct
                                       //( svm_type,    kernel_type, degree , gamma , coef0 , Cvalue, nu   , p  , class_weights, term_crit)

    cout<<"\n saving SVM \n";

    cv::SVM svm;
    svm.train(trainme, labels, cv::Mat(), cv::Mat(), svm_params);
    svm.save("classifier.xml");

    cout<<"\n SVM classifier is saved.";

}

PS: 因此，如果我的样本每类超过 40-60 个，那么我可以从上面的代码中达到 saving SVM 但从未达到保存到 SVM 分类器。

Answer 1

试试这个替换，你会发现，它训练的时间太长了，训练完后，保存文件几乎不需要一分钟。

cout<<"\n training SVM \n";

cv::SVM svm;
svm.train(trainme, labels, cv::Mat(), cv::Mat(), svm_params);
cout<<"\n saving SVM \n";
svm.save("classifier.xml");

cout<<"\n SVM classifier is saved.";

我从未亲 body 验过 SVM，但它有多达 1000 个样本，训练不到一个小时。就我而言，当我尝试为样本数量相似的渔民做事时，花了 2-3 个小时以上。