使用 OpenCV 编写自己的函数时,这些函数使用 img.at<uchar>(y,x)
访问单个像素值, img.at<float>(y,x)
, ..., 输入矩阵的格式必须正确。我可以想象一些不同的方法来使这样的函数能够处理不同类型的 Mat
.
转换
src
在做其他事情之前转换为正确的格式。这可能会在“降级”数字空间的情况下导致一些信息丢失,或者在“升级”的情况下导致一些效率损失(如果我做对了)。但也许转换为CV_64U
还是很有效?为每种类型的输入矩阵创建一个完整的函数似乎不是很优雅,但由于我是 C++ 的新手,我可能不习惯。
创建 if-else 语句来区分
Mat
的类型在函数本身内。
还有其他一些我不知道的方法吗?有没有一种方法在效率、编码优雅和努力方面是最好的?
这是一个小示例函数:
myfoo(const Mat& src, Mat& dst)
{
dst = src.clone();
for (int i = 0; i < dst.rows; i++)
for (int j = 0; j < dst.cols; j++)
{
dst.at<uchar>(i, j) = i * j;
}
}
最佳答案
我认为你应该使用模板函数。参见 http://en.cppreference.com/w/cpp/language/function_template
试试这个:
template <class T>
myfoo(const Mat& src, Mat& dst)
{
dst = src.clone();
for (int i = 0; i < dst.rows; i++)
for (int j = 0; j < dst.cols; j++)
{
dst.at<T>(i, j) = i * j;
}
}
您可以使用 myfoo<uchar>(src, dst)
调用它
关于c++ - 如何在自己的函数中最好地处理 Mat 中的不同数字格式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37683725/