我正在自学 c++ 和 eigen, 所以也许这是一个简单的问题。
给定 n 和 0 "<"m "<"n,以及一个 n vector d 的 float 。具体来说:
VectorXf d = VectorXf::Random(n)
我想要一个包含整数的 m vector d_prim onf d 中小于或等于的所有条目的索引 d 的第 m 个最大条目。效率很重要。如果有平局 在数据中,然后填充 d_prim d 的前 m 个条目 小于它的第 m 个最大条目是可以的(我真的需要 不大于第 m^th 大条目的 m 个数字的索引 d).
我试过(天真地):
float hst(VectorXf& d,int& m){
// VectorXf d = VectorXf::Random(n);
std::nth_element(d.data().begin(),d.data().begin()+m,d.data().end());
return d(m);
}
但是它有两个问题:
- 没用
- 即使它确实有效,我仍然必须通过一次 d 的(拷贝)来找到索引 那些小于 d(m) 的条目。有这个必要吗?
最好的,
最佳答案
std::nth_element
是你想要的(与我之前所说的相反)。它执行部分操作,以便 [first, mth)
范围内的元素小于 [mth, last)
范围内的元素。因此,在运行 nth_element
之后,您只需将第一个 m
元素复制到新 vector 。
VextorXf d = VectorXf::Random(n);
VectorXi d_prim(m);
std::nth_element(d.data().begin(), d.data.begin() + m, d.data().end());
std::copy(d.data().begin(), d.data().begin() + m, d_prim.begin());
This answer有更多关于执行此操作的算法的信息。
关于c++ - 在 eigen 中使用 std::nth_element 和相关的询问,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9507923/