python - 访问 Pandas DataFrame 元素中的列表并对列表求和

Question

我在数据框中有以下列:

columnA
[1.,2.3,3.]
[2]
[3,4.]

与本论坛中的其他帖子类似，我想在我的数据框中总结这种类型的列表，所以在这种情况下我想总结列表，我有新的专栏:

columnA
6.3
2
7

我试过: df['columnA'] = df5['columnA'].apply(lambda x: x.sum())给出错误:AttributeError: 'list' object has no attribute '总和'

我试过:df['columnA'] = (df['columnA'].values.tolist()).sum(1)，它给出了同样的错误。

Answer 1

看起来您的列中也有 float 。使用 isinstance 检查对象是否可迭代，然后使用 sum

例如:

df = pd.DataFrame({'columnA':[[1.,2.3,3.], [2], [3,4.], 10.9]})
df["columnA"] = df["columnA"].apply(lambda x: sum(x) if isinstance(x, (list, tuple)) else x)
print(df)

输出:

   columnA
0      6.3
1      2.0
2      7.0
3     10.9