python - 使用 Python/Pandas 按行获取列内容的值

Question

我已经用 python pandas 确定了我需要在我的 excel 文件中获取的行号；使用以下内容:

 row_numberd1 = df[df['Member Name'].str.contains(NameUp)].index.min()
 row_numberd12 = df[df['Member Address Line 3'].str.contains(Zip)].index.min()

即当我打印时，行号显示:

 print(row_numberd1)
 print(row_numberd12)

现在，我只是想知道如何使用行号；获得不同的列值。因此，按行号获取列值。

例如，在下面的示例中:

   Age      City
1   34    Sydney
2   30     Delhi
3   16  New York

如何使用行号； 即假设第 3 行，列“City”以获得“New York”值？

Answer 1

.loc 用于基于标签的索引

df.loc[3, 'City']
#'New_York'

# For a single value use `.at`
df.at[3, 'City']
#'New_York'

---

iloc 用于基于索引的选择

df.iloc[2, 1]
#'New_York'

# For a single value use `.iat`
df.iat[2, 1]
#'New_York'

---

iloc + get_loc 两者的结合

(即“城市”中的第三个值)

df.iloc[2, df.columns.get_loc('City')]
#'New_York'