python - 将 GILed Python 程序限制在单个 CPU 上会提高性能吗？

Question

跟进David Beazley's paper关于 Python 和 GIL，将 Python 程序(带有 GIL 的 CPython 等)限制为基于 Windows 的多核系统中的单个 CPU 是一个好习惯吗？

它会提高性能吗？

更新:假设使用多个线程(不确定是否有区别)

Answer 1

该论文确实暗示，在特定情况下，将程序限制为单核可以提高性能。。但是，您需要处理许多问题:

1. 他的测试主要针对计算密集型线程，而不是 IO 密集型线程。如果您使用的线程经常自动阻塞(例如在等待客户端的 Web 服务器中)，那么您根本不会遇到 GIL 问题。
2. GIL 问题专门处理线程，而不是进程。我可能读错了你的问题，但你似乎是在问将所有 Python 程序限制为单个核心。使用进程进行并行的程序不会遇到 GIL 问题，并且将它们限制为单个核心会使它们变慢。
3. Python 3.2 中的 GIL 截然不同(正如 David 在 this video 中提到的那样。GIL 已被明确更改以处理此类问题。虽然它仍然存在问题，但不再有这个问题.

总而言之，只有当您运行以下程序时，您才会希望强制操作系统将程序限制为单个核心，从而使您的生活变得复杂:

1. 多线程
2. 计算密集型
3. 低于 Python 3.2

在多核机器上编程。