Python genfromtxt 多种数据类型

Question

我想使用 genfromtxt 读取一个 csv 文件。 我有六列是 float ，一列是字符串。

如何设置数据类型，以便将 float 列作为 float 读入，将 string 列作为字符串读入？我试过 dtype='void' 但这不起作用。

建议？

谢谢

.csv文件

999.9, abc, 34, 78, 12.3
1.3, ghf, 12, 8.4, 23.7
101.7, evf, 89, 2.4, 11.3



x = sys.argv[1]
f = open(x, 'r')
y = np.genfromtxt(f, delimiter = ',', dtype=[('f0', '<f8'), ('f1', 'S4'), (\
'f2', '<f8'), ('f3', '<f8'), ('f4', '<f8'), ('f5', '<f8'), ('f6', '<f8')])

ionenergy = y[:,0]
units = y[:,1]

错误:

ionenergy = y[:,0]
IndexError: invalid index

当我指定单一数据类型时，我没有收到此错误。

Answer 1

dtype=None告诉genfromtxt猜测合适的数据类型。

来自 the docs :

dtype: dtype, optional

Data type of the resulting array. If None, the dtypes will be determined by the contents of each column, individually.

(我的重点。)

---

由于您的数据是用逗号分隔的，因此请务必包含 delimiter=','否则 np.genfromtxt会将每一列(最后一列除外)解释为包含一个字符串字符(逗号)，因此错误地为每一列分配一个字符串数据类型。

例如:

import numpy as np

arr = np.genfromtxt('data', dtype=None, delimiter=',')

print(arr.dtype)
# [('f0', '<f8'), ('f1', 'S4'), ('f2', '<i4'), ('f3', '<f8'), ('f4', '<f8')]

这显示了每一列的名称和数据类型。例如，('f3', <f8)表示第四列的名称为 'f3'并且是 dtype 'i意味着它是一个整数数据类型。如果您需要第三列是 float dtype，那么有几个选项。

1. 您可以通过在数据中添加小数点来手动编辑数据 第三列强制 genfromtxt 解释该列中的值 是一个 float 据类型。

2. 您可以在对 genfromtxt 的调用中明确提供 dtype

   arr = np.genfromtxt(
       'data', delimiter=',',
       dtype=[('f0', '<f8'), ('f1', 'S4'), ('f2', '<f4'), ('f3', '<f8'), ('f4', '<f8')])
   

---

print(arr)
# [(999.9, ' abc', 34, 78.0, 12.3) (1.3, ' ghf', 12, 8.4, 23.7)
#  (101.7, ' evf', 89, 2.4, 11.3)]

print(arr['f2'])
# [34 12 89]

---

错误信息IndexError: invalid index正在由行生成

ionenergy = y[:,0]

当你有混合数据类型时，np.genfromtxt返回 structured array .您需要阅读结构化数组，因为访问列的语法不同于用于同质数据类型的普通数组的语法。

而不是 y[:, 0] , 以访问结构化数组的第一列 y , 使用

y['f0']

或者，更好的是，提供 names np.genfromtxt 中的参数，因此您可以使用更相关的列名称，例如 y['ionenergy'] :

import numpy as np
arr = np.genfromtxt(
    'data', delimiter=',', dtype=None,
    names=['ionenergy', 'foo', 'bar', 'baz', 'quux', 'corge'])

print(arr['ionenergy'])
# [ 999.9    1.3  101.7]