python - opencv 2.4.9 中 findcontour 函数返回的值是什么

Question

我使用的是 openCV 2.4.9 版本，我所指的代码具有以下行: im2,contours,hier=cv2.findContours(im_th.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

我不断收到错误消息:“ValuesError:需要超过 2 个值才能解包” 我知道 2.4.9 版 openCV 中的 findContour 仅返回两个值。但这些值(value)观是什么？

Answer 1

在这个函数的三参数版本中，它返回额外的“im2”参数。我将简要介绍轮廓和层次结构返回，因为它们有据可查。这两个返回值取决于传入的两个常量。它们是下面的变体。

Contours 是一个列表，或点列表的树。这些点描述了每个轮廓，即一个矢量，可以根据它与背景的不同绘制为形状各部分周围的轮廓。

层次结构显示形状如何相互关联，层本身 - 如果形状彼此重叠，则可以在此处确定。

试验 im2 返回值

文档位于 https://docs.opencv.org/3.3.1/d4/d73/tutorial_py_contours_begin.html建议 im2 是修改后的图像。我对这个返回值很感兴趣，因为文档并没有真正告诉我它的作用或用途。

实际实验显示没有区别。 我的代码:

import cv2

im = cv2.imread('shapes_and_colors.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite("gray.jpg", imgray)
ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0)
cv2.imwrite("thresh.jpg", thresh)
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.imwrite("contour.jpg", im2)

Shapes and colors 是来自 pyimagesearch 的测试图像:

这变成了灰度以对其进行阈值处理:

然后我应用一个阈值，得到一个二值图像:

最后我运行 findcontours - 并将“im2”参数写入图像:

没有明显的区别。也许复杂的图像差异算法可以找到我找不到的东西。我意识到这些是有损的 JPG，这可能会混淆。 到目前为止，我看不出 im2 返回值有多大用处，但轮廓和层次结构绝对有用。

我会说我希望看到类似 drawcontours 的东西 - 但该二进制图像中只有一个 channel ，所以即使它有，我也不相信我能够看到它。您不能在其正常模式下将其应用于 32 位图像。我还发现在没有阈值处理的情况下，灰度图像没有明显差异。