我有一张二值图像,将人类描绘成白色 Blob ,将背景描绘成黑色。我想使用 opencv 从大图像中“裁剪”最大(或 3 个最大)的 Blob 。
人们会怎么做呢?
最佳答案
我不确定您是否找到了答案,但这里是基于我理解的您的要求的代码的基本结构。您可以根据需要修改它。
import numpy as np
import cv2
# load the image
image = cv2.imread("path_to_your_image.png") # if this not a binary image, you can threshold it
output = image.copy()
im2,contours,hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
if len(contours) != 0:
# the contours are drawn here
cv2.drawContours(output, contours, -1, 255, 3)
#find the biggest area of the contour
c = max(contours, key = cv2.contourArea)
x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
# draw the 'human' contour (in green)
cv2.rectangle(output,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
# show the image
cv2.imshow("Result", output)
cv2.waitKey(0)
注意:x、y、x+w 和 y+h 为您提供框的范围,因此使用这些值您可以获得最大 Blob 的感兴趣区域。
希望对您有所帮助!
关于python - 用opencv提取最大的blob,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49805514/