python - 如何在python中从文件中的字典中添加多个值

Question

给定一个文件 data.txt: 包含国家名称及其人口和面积的列表，该文件如下所示:

China|1,339,190,000|9,596,960.00
Brazil|193,364,000|8,511,965.00
Japan|127,380,000|377,835.00
Canada|34,207,000|9,976,140.00
Indonesia|260,581,100|1,809,590.97

我想创建一个包含国家名称(键)和两个值(人口和面积)的字典。

最终的输出应该是这样的:

China:[1339190000,9596960.00]

人口是整数，面积是 float 。

这是我的代码，我不知道我做错了什么，我想知道是否有人可以为我指出。

谢谢。

这是我的代码:

Country = {}
file = open("data.txt", "r")
for i in file :
  file1 = i.strip(",") 
  parts = i.split("|")
  length = len(file[i])
  if length in parts:
    Country[length][i] = file[i]
  else:
    Country[length] = {i: file[i]}
  print(parts)

Answer 1

你可以使用 Pandas ，read_csv并使用千位分隔符。

import pandas as pd

cols = ['Country','Pop','Area']
df = pd.read_csv(filename,sep="|",thousands=r',',header=None,names=cols,index_col=cols[0])
d = {t[0]:t[1:] for t in df.itertuples()}

d 现在是一个字典:

{'Brazil': (193364000, 8511965.0),
 'Canada': (34207000, 9976140.0),
 'China': (1339190000, 9596960.0),
 'Indonesia': (260581100, 1809590.97),
 'Japan': (127380000, 377835.0)}

旧代码

d = df.to_dict('i') # returns float instead of int
d = {t[0]:dict(zip(df.columns,t[1:])) for t in df.itertuples()} # use this instead

{'Brazil': {'Area': 8511965.0, 'Pop': 193364000},
 'Canada': {'Area': 9976140.0, 'Pop': 34207000},
 'China': {'Area': 9596960.0, 'Pop': 1339190000},
 'Indonesia': {'Area': 1809590.97, 'Pop': 260581100},
 'Japan': {'Area': 377835.0, 'Pop': 127380000}}