python - 如何在for循环中从字典中获取单个值

Question

我有一个字典，其中的信息看起来像这样；

Comp [[' 1992', ' 1992', ' 110.0'], [' 1992', ' 1993', ' 170.0'], [' 1993', ' 1993', ' 200.0']]
Non-Comp [[' 1990', ' 1990', ' 45.2'], [' 1990', ' 1991', ' 64.8'], [' 1990', ' 1993', ' 37.0'], [' 1991', ' 1991', ' 50.0'], [' 1991', ' 1992', ' 75.0'], [' 1991', ' 1993', ' 25.0']]

这是字典的样子

dict = {
    'Comp': [
        [' 1992', ' 1992', ' 110.0'],
        [' 1992', ' 1993', ' 170.0'],
        [' 1993', ' 1993', ' 200.0']
    ],
    'Non-Comp': [
        [' 1990', ' 1990', ' 45.2'],
        [' 1990', ' 1991', ' 64.8'],
        [' 1990', ' 1993', ' 37.0'],
        [' 1991', ' 1991', ' 50.0'],
        [' 1991', ' 1992', ' 75.0'],
        [' 1991', ' 1993', ' 25.0'],
        [' 1992', ' 1992', ' 55.0'],
        [' 1992', ' 1993', ' 85.0'],
        [' 1993', ' 1993', ' 100.0']
    ]
}

我目前正在尝试通过执行 for 循环来读取数据，但我不知道在哪里将数据从一个键的​​值截断到另一个键的值。

for k,v in dict.items():
    for i in v:
        print(i)         

这会打印这个；

[' 1992', ' 1992', ' 110.0'] # Comp
[' 1992', ' 1993', ' 170.0'] # Comp
[' 1993', ' 1993', ' 200.0'] # Comp
[' 1990', ' 1990', ' 45.2'] # Non-Comp
[' 1990', ' 1991', ' 64.8'] # Non-Comp
[' 1990', ' 1993', ' 37.0'] # Non-Comp
[' 1991', ' 1991', ' 50.0'] # Non-Comp
[' 1991', ' 1992', ' 75.0'] # Non-Comp

我该怎么做才能分辨出这两个值之间的差异，以便我可以对它们进行计算？

Answer 1

正如评论中提到的那样，使用k:

my_dict = {
    'Comp': [
        [' 1992', ' 1992', ' 110.0'],
        [' 1992', ' 1993', ' 170.0'],
        [' 1993', ' 1993', ' 200.0']
    ],
    'Non-Comp': [
        [' 1990', ' 1990', ' 45.2'],
        [' 1990', ' 1991', ' 64.8'],
        [' 1990', ' 1993', ' 37.0'],
        [' 1991', ' 1991', ' 50.0'],
        [' 1991', ' 1992', ' 75.0'],
        [' 1991', ' 1993', ' 25.0'],
        [' 1992', ' 1992', ' 55.0'],
        [' 1992', ' 1993', ' 85.0'],
        [' 1993', ' 1993', ' 100.0']
    ]
}

data = []
for k, rows in my_dict.items():
    for row in rows:
        item = (k, row[0], row[1], row[2])
        data.append(item)

注意最好避免使用 dict 作为变量名，因为这会覆盖内置的 dict 关键字，这意味着您稍后可能会在代码中遇到以下问题:你想使用它。

我们可以使用元组拆包来更简洁地创建item变量:

data = []
for k, rows in my_dict.items():
    for row in rows:
        item = (k, *row)  # unpacks the rows variable as individual parts into item
        data.append(item)

然后我们可以使用列表理解将整个事情作为一个单行来完成:

data = [(k, *row) for k, rows in my_dict.items() for row in rows]