python - Pandas Dataframe 数据是相同的还是新的？

Question

在 Python 中，使用 Pandas 数据帧:

数据框_1:

     id
0  AB17
1  AB18
2  AB19
3  AB20
4  AB10

数据框_2:

     id
0  AB20
1  AB10
2  AB17
3  AB21
4  AB09

这里，dataframe_2 包含 AB20、AB10 和 AB17，与 dataframe_1 相同，顺序随机。

如何检查 dataframe_2 中的哪些元素是新元素，哪些元素与 dataframe_1 相同???

Answer 1

我认为需要isin对于 bool 掩码和过滤器 loc与 boolean indexing ，如有必要，将输出 Series 转换为 list:

mask = dataframe_2['id'].isin(dataframe_1['id'])
print (mask)
0     True
1     True
2     True
3    False
4    False
Name: id, dtype: bool

same = dataframe_2.loc[mask, 'id'].tolist()
diff = dataframe_2.loc[~mask, 'id'].tolist()

#if want unique values
#same = dataframe_2.loc[mask, 'id'].unique().tolist()
#diff = dataframe_2.loc[~mask, 'id'].unique().tolist()

print (same)
['AB20', 'AB10', 'AB17']

print (diff)
['AB21', 'AB09']