因此,我正在尝试使用 for 循环为我的 DatFrame 中的所有连续变量绘制直方图我已经设法使用带有以下代码的 countplot 为我的分类变量执行此操作:
df1 = df.select_dtypes([np.object])
for i, col in enumerate(df1.columns):
plt.figure(i)
sns.countplot(x=col, data=df1)
这是我通过搜索 SO 找到的。
但是现在我想对 distplot 做同样的事情,所以我尝试将上面的代码修改为:
df1 = dftest.select_dtypes([np.int, np.float])
for i, col in enumerate(df1.columns):
plt.figure(i)
sns.distplot(df1)
但它只给了我一个空的情节。关于我可以做什么的任何想法?
编辑:例如DataFrame:
dftest = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=10, size=(5, 5)),
columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
最佳答案
您似乎想要为数据帧的每列生成一个带有 distplot
的图形。因此,您需要指定每个特定图形使用的数据。
作为seaborn documentation对于 distplot(a, ...)
a
: Series, 1d-array, or list. Observed data.
所以在这种情况下:
for i, col in enumerate(df1.columns):
plt.figure(i)
sns.distplot(df1[col])
关于python - 创建 for 循环以使用 Seaborn 为 DataFrame 的各个列绘制直方图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50773877/