<分区>
我有一个数据框，其中包含组列和问题答案列:
Group Q1 Q2 Q3 Q4
0 1 A B C 6
1 1 B C A A
2 1 E F V A
3 2 R T Y O
4 2 M Z D F
我想将问题的列移动/融合/折叠到行中，因此所需的数据框将如下所示:
Group Question Answer
0 1 Q1 A
1 1 Q1 B
2 1 Q1 R
3 1 Q2 B
4 1 Q2 C
5 1 Q2 F
.. .. 依此类推，直到最后一行:
[2 Q4 F]
最好的方法是什么？
最佳答案
融化df.melt('Group', var_name='Question', value_name='Answer')
Group Question Answer
0 1 Q1 A
1 1 Q1 B
2 1 Q1 E
3 2 Q1 R
4 2 Q1 M
5 1 Q2 B
6 1 Q2 C
7 1 Q2 F
8 2 Q2 T
9 2 Q2 Z
10 1 Q3 C
11 1 Q3 A
12 1 Q3 V
13 2 Q3 Y
14 2 Q3 D
15 1 Q4 6
16 1 Q4 A
17 1 Q4 A
18 2 Q4 O
19 2 Q4 F
pd.DataFrame([
(g, q, a)
for g, *A in zip(*map(df.get, df))
for q, a in zip([*df][1:], A)
], columns=['Group', 'Question', 'Answer'])
Group Question Answer
0 1 Q1 A
1 1 Q2 B
2 1 Q3 C
3 1 Q4 6
4 1 Q1 B
5 1 Q2 C
6 1 Q3 A
7 1 Q4 A
8 1 Q1 E
9 1 Q2 F
10 1 Q3 V
11 1 Q4 A
12 2 Q1 R
13 2 Q2 T
14 2 Q3 Y
15 2 Q4 O
16 2 Q1 M
17 2 Q2 Z
18 2 Q3 D
19 2 Q4 F
关于python - Pandas 数据框使用列作为行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53638623/