python - Pandas:数据帧错误 - 传递了 2 列，传递的数据有 3 列

Question

我想初始化一个数据框并设置其列和索引，如下所示，但我在这样做时遇到一些问题:

pd1 = pd.DataFrame(Matrix, columns=da, index=cl)

从上面的矩阵定义为:

Matrix = [[[0], [0], [0]],
          [[0], [0], [0]]]

和da为:

da = ['A','B']

和类别:

cl = ['X','Y','Z']

执行此行时出现以下错误:

# caller's responsibility to check for this..
raise AssertionError('%d columns passed, passed data had %s '
                     'columns' % (len(columns), len(content)))
# provide soft conversion of object dtypes

AssertionError: 2 columns passed, passed data had 3 columns

如何在 python 数据框中解决这个问题？

Answer 1

制作一个没有索引的数据框，您会发现pandas按行解释您的矩阵:

>>> df = pd.DataFrame(Matrix)
>>> df
     0    1    2
0  [0]  [0]  [0]
1  [0]  [0]  [0]

因此您需要转置数据(或交换列和索引参数)。这可以完成工作:

>>> df = pd.DataFrame(Matrix, index=da, columns=cl).transpose()
>>> df
     A    B
X  [0]  [0]
Y  [0]  [0]
Z  [0]  [0]

PS。我想知道您是否真的想要每个值都加上括号。但也许你有一个理由......