python - 屏蔽 pandas DataFrame 的下三角部分

Question

这是我生成的数据帧输出，它是一个 5 x 5 相关矩阵。

     A         B          C          D          E
A    1.00000  -0.277360   0.653920  -0.479600   0.513890
B   -0.27736   1.000000  -0.790648   0.885801  -0.482763
C    0.65392  -0.790648   1.000000  -0.876451   0.672148
D   -0.47960   0.885801  -0.876451   1.000000  -0.756182
E    0.51389  -0.482763   0.672148  -0.756182   1.000000

我想获取此数据框的总体平均值，但为此我需要忽略重复值(仅保留第一次出现的值)。我尝试使用

df.drop_duplicates(inplace=True)

但是，它返回未更改的 df，我认为这是因为 drop_duplicates() 将删除行，但不会用 NaN 替换单个单元格。

关于如何实现这一点有什么建议吗？ (下面是所需的输出)

请注意，我还需要专门删除相关性 == 1，因为它们是不必要的。

     A         B          C          D          E
A    NaN      -0.277360   0.653920  -0.479600   0.513890
B    NaN       NaN       -0.790648   0.885801  -0.482763
C    NaN       NaN        NaN       -0.876451   0.672148
D    NaN       NaN        NaN        NaN       -0.756182
E    NaN       NaN        NaN        NaN        NaN     

Answer 1

检查 tril_indices

df.values[np.tril_indices(len(df))]=np.nan
df
    A        B         C         D         E
A NaN -0.27736  0.653920 -0.479600  0.513890
B NaN      NaN -0.790648  0.885801 -0.482763
C NaN      NaN       NaN -0.876451  0.672148
D NaN      NaN       NaN       NaN -0.756182
E NaN      NaN       NaN       NaN       NaN