python - Pandas 数据框的切片列在从该列创建的新对象中不断提及原始列名称

Question

我从 pandas 数据帧中切片来创建对象标签。原始数据框中的列名称为y。

现在，当我获取 label 的总和并将其分配给 m 时，在打印时它不断显示 y。为什么要这样做？它试图通过编写 y 50.0 来表达什么意思？

>>> type(label)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
>>> label.head(2)
     y
0  1.0
1  1.0
>>> m = label.sum()
>>> m
y    50.0
dtype: float64
>>> 

Answer 1

您的label DataFrame 仅包含 1 个名为 y 的列有 50 行 1.0 ，所以它返回 sum of y 。在您的代码中，该名称成为索引名称(单列的总和)，因为 DataFrame 中的所有索引都需要一个名称，您可以使用 m.index = <insert a name or int here> 重命名它。 ，但是m.index = None将提高TypeError异常。

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np

>>> df = pd.DataFrame(np.ones(50), columns=['y'])
>>> df.head(2)
     y
0  1.0
1  1.0
>>> df
      y
0   1.0
1   1.0
2   1.0
3   1.0
4   1.0
... # reducted
48  1.0
49  1.0
>>> df.sum()
y    50.0
dtype: float64

>>> m = df.sum()
>>> m
y    50.0
dtype: float64
>>> m.index
Index(['y'], dtype='object')
>>> m.index = None
Traceback (most recent call last):
 ...
TypeError: Index(...) must be called with a collection of some kind, None was passed