我有一个 pandas变量 X它有一个 shape的 (14931, 381) .
这是 14,931 个示例，每个示例具有 381 个特征。我想为每个示例添加 483 个特征(每个特征为零)值，除了我希望它们在 381 个现有特征之前
如何做到这一点？
最佳答案
创建一个由零组成的 DataFrame 并调用 pd.concat。
v = pd.DataFrame(0, index=df.index, columns=range(483))
df = pd.concat([v, df], axis=1)
关于python - 如何将零向量添加到 Pandas DataFrame？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55147537/