Python优化用于计算欧式距离

Question

此函数在我的程序中运行了超过 200 万次。谁能建议优化这个？ x 和 y 是元组。

def distance(x,y):

    return sqrt((x[0]-y[0])*(x[0]-y[0])+(x[1]-y[1])*(x[1]-y[1])+(x[2]-y[2])*(x[2]-y[2]))

我的尝试:我尝试使用 math.sqrt、pow 和 x**.5，但没有太大的性能提升。

Answer 1

您可以通过不访问相同的 x[i] 元素并在本地绑定(bind)它来减少一些周期。

def distance(x,y):
    x0, x1, x2 = x
    y0, y1, y2 = y
    return sqrt((x0-y0)*(x0-y0)+(x1-y1)*(x1-y1)+(x2-y2)*(x2-y2))

例子，比较:

>>> import timeit
>>> timer = timeit.Timer(setup='''
... from math import sqrt
... def distance(x,y):
...    return sqrt((x[0]-y[0])*(x[0]-y[0])+(x[1]-y[1])*(x[1]-y[1])+(x[2]-y[2])*(x[2]-y[2]))
... ''', stmt='distance((0,0,0), (1,2,3))')
>>> timer.timeit(1000000)
1.2761809825897217

与:

>>> import timeit
>>> timer = timeit.Timer(setup='''
... from math import sqrt
... def distance(x,y):
...    x0, x1, x2 = x
...    y0, y1, y2 = y
...    return sqrt((x0-y0)*(x0-y0)+(x1-y1)*(x1-y1)+(x2-y2)*(x2-y2))
... ''', stmt='distance((0,0,0), (1,2,3))')
>>> timer.timeit(1000000)
0.8375771045684814

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