python - 来自数组的直方图 matplotlib

Question

我有两个数组:

例如:

a=[1, 2, 3, 4]

b=[10, 20, 30, 40]

根据这些数字，我需要绘制直方图，我知道用 (1,10)、(2, 20) 等坐标绘制曲线很容易。但是如何从数组绘制直方图。目前我坚持选择绘制直方图。任何建议都会很好。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = [([97, 99, 99, 96, 97, 98, 99, 97, 99, 99, 96, 97, 99, 99, 95,
       98, 99, 97, 97, 98, 97, 96, 98, 98, 98, 98, 98, 98, 96, 98, 98, 98, 98,
       98, 98, 96, 97, 97, 97, 97, 97, 96, 96, 97, 97, 96, 95, 97, 96, 97, 96, 97,
       96, 95, 96, 97, 95, 95, 93, 93, 92, 93, 93, 95, 95, 94, 93, 94, 94, 95, 95, 95,
       95, 96, 96, 95, 96, 96, 96, 96, 94, 95, 90, 95, 95, 95, 95,
       95, 88, 94, 94, 93, 95, 95, 94, 95, 95, 95, 95, 95, 93],)]

for item in a[0]:
    s = item

lengths = len(s)
s2 = [s[x:x+9] for x in xrange(0, len(s), 9)]
print s2.index(min(s2))

test = 2400+int(lengths)
xaxis=range(2400,test)
yaxis=s

下面是图像示例 x 轴是 2400-2500 的值，y 轴是某种数组的值。

Answer 1

您可以使用 matplotlib.pyplot.hist 在 matplotlib 中制作直方图.鉴于问题中的代码，您希望 a 中的值是 2400 到 2500 之间的值的频率，这可以像这样做一样简单:

plt.hist(range(2400, 2501), weights=a[0][0])
plt.show()

这样做会根据 a 使用默认的 10 个 bin 生成直方图，如下所示。

然而，这里有一点奇怪，因为 a 有 101 个值(意味着绘制的范围是 2400 到 2500，包括在内)，所以最后一个 bin 得到十一个值的频率计数，而其他箱子获得十个值的频率计数。您可以使用以下内容为每个值指定自己的 bin。

plt.hist(range(2400, 2501), weights=a[0][0], bins=101)
plt.show()

生成下图。